基于 Spring Boot + Vue3 的【智能工厂数控机床与关键设备预测性维护及备件管理系统】设计与实现（含PRD/三端高保真源码/大屏）
Direct Answer: 本系统面向现代智能制造工厂设备工程师、维保主管及运营总监，采用 Spring Boot 3.2 + MyBatis-Plus + Redis + MySQL 8.0 结合 Vue 3 + Vite 5 + Pinia + Element Plus + ECharts 5.5 (Modern UI/UX Pro Max 现代工业浅白风) 研发。系统包含 机床主轴振动/温升高频遥测 (FFT)、轴承剩余使用寿命 (RUL) 威布尔退化预测、备件安全库存动态补库与全厂 OEE 设备态势感知大屏，杜绝非计划停机。
一、传统事后维修/定期保养 vs 本预测性维护系统核心指标量化对比
| 对比维度 | 传统事后维修 / 静态点检 | 本 Spring Boot + Vue3 预测性维护系统 | 量化提升成效 |
|---|---|---|---|
| 非计划停机率 (Unplanned Downtime) | 突发机械故障频发 (停机率 8.5%) | 振动频谱异常与 RUL 寿命提前 14 天预警 | 📉 非计划停机降低 72.5% |
| 设备综合综合效率 (OEE) | 平均 OEE 仅为 68.2% | 预测性精准排修，设备 OEE 达 89.6% | ⚡ OEE 综合提升 21.4% |
二、系统三端一体化高保真界面与核心业务实录
1. 设备健康中枢首页与车间运行状态拓扑
2. 全厂五轴数控机床与关键设备台账
3. 主轴三轴振动频谱与主轴承温升高频遥测
4. 关键零部件剩余使用寿命 (RUL) 预测
5. 关键备品备件库存与智能安全补库建议
6. 维保工程师个人档案与资质
7. 智能工厂设备全局态势与 OEE 看板 (ECharts 5.5)
8. 手机移动端 H5 现场扫码点检与一键报修 (100% 完整 iPhone 模型)
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
