摘要:深远海养殖是我国建设“海上粮仓”与海洋强国战略的重要支柱。针对深远海养殖中“水下视觉浑浊无法掌握鱼群真实存塘量与规格分布、粗放撒料导致饲料系数居高不下且造成水体污染、大风大浪造成网衣破损跑鱼损失动辄数千万元、极端台风与赤潮预警脱节”四大行业痛点,本项目研发了一套基于 Vue 3.4 + Pinia + Tailwind CSS + ECharts 5 + Spring Boot 3.2 + 450kHz 水下多波束高频声呐声学散射截面(TS)点云反演 + 变频气送式自动投饵机闭环控制 + 32路网衣张力传感网格 + 4G/5G/北斗三号双模通信 的一体化【海洋牧场智能网箱声呐鱼群生物量评估与深远海养殖测控平台】。深度融合“多波束声呐鱼群生物量与体重正态分布反演 + 鱼群摄食饱食度声学反馈闭环控料 + 网衣破网微变预警与ROV复核 + 抗17级台风压载水舱自适应下潜避险”,打造“PC端海空天一体全景指挥大屏 + Admin端养殖效能与装备总控台 + Mobile端海区工程师随身操控端”三位一体全生命周期海洋牧场智慧管理体系!


一、 系统业务拓扑与深海物联网架构

系统严格遵循深远海智慧渔业与智能装备规范,构建由海面平台中枢、水下声学感知、气动管道投饲与陆基协同组成的三端协同体系:

  • PC 极客海况态势大屏与声呐沙盘(1440×960 视口):全景海空天态势指挥大屏、多波束声呐 360° 点云反演沙盘、变频气送自动投饵中枢、网衣张力破网防逃监测、区块链深海冷水鱼溯源;
  • Admin 运营管理总控台:深远海养殖效益驾驶舱、智能网箱与声呐仪器资产台账、大宗膨化饲料批次仓储审计、台风赤潮防灾应急调度、北斗短报文与串口遥测报文日志;
  • Mobile 移动随身操控端(390×780 规范视口):随身牧场海况与鱼群态势速览、移动端远程变频投喂控制、网衣张力报警与 ROV 巡检指派、工程师执勤工作台。

二、 PC 端:海洋牧场全景态势大屏与声呐沙盘

1. 智慧海洋牧场海空天一体化态势指挥大屏

实时纳管 8 座深水抗风浪网箱群(包含“海王一号”桁架式万吨级深水网箱),实时估测全场在养总生物量达 248.5 吨;今日声呐闭环自动投饵 8.42 吨,饲料系数 FCR 稳定在 1.15 极优区间。全天候监测一类海水水质(溶氧 7.82 mg/L、海温 21.4℃、流速 0.42 m/s)。

海空天一体化态势指挥大屏

2. 水下多波束声呐成像与鱼群生物量点云反演沙盘

接入 450kHz 多波束声呐回波数据流,实时解算水下 360° 扇面扫描点云,直观透视网箱内部 0~30 米水深垂直分层分布(上层 62% 聚集争食,中层 28% 巡游,底层 10%)。动态正态拟合单尾体重(均重 502.4g,体长 34.8cm,全箱估测 124,800 尾大黄鱼)。

声呐生物量沙盘

3. 变频气送式自动投饵机与物联网硬件网关联控中枢

根据声呐测算的鱼群上浮摄食活跃度曲线(饱食度指数 0.88),自适应联动罗茨风机送风气压(0.35 MPa)与下料变频螺杆电机转速(128 RPM),有效喷射抛洒距离达 45 米,从源头根绝饵料过度投喂与残饵沉降底质恶化。

变频自动投饵中枢

4. 深远海抗风浪网箱破网预警与结构应力监测

32 个六向应变传感器阵列实时感知网衣张力平衡,毫秒级捕获局部张力突降 40% 的异常事件,联动水下 ROV 探网拍照,彻底防范破网引发跑鱼灾难。

网衣应力防逃逸监测

5. 深海高品质冷水鱼全生命周期数字化履历与区块链溯源

全流程记录岱衢族苗种繁育、纯净深海 5,420℃·日积温历程、纯野生无公害饵料投喂流水至液氮冷冻,生成一箱一码防伪溯源码。

深海鱼区块链溯源


三、 Admin 端:深远海养殖运营与安全应急总控台

1. 深远海养殖综合效益与资产监控驾驶舱

本季度成鱼捕捞估值 ¥1,850 万元,预计出栏高品质大黄鱼 220 吨;分析饲料系数降低 14.2% 的成本效益,统筹光伏 45kW 与柴油发电机微电网储能状态(SOC 84%)。

养殖效益驾驶舱

2. 智能网箱与水下仪器资产台账

纳管 8 座深水网箱平台资产,配置多波束声呐基阵、ADCP 流速仪、水质传感器与 5G+北斗双模网关 MAC 地址。

网箱仪器资产台账

3. 饲料批次仓储与自动出入库配给工单审核

监控海王平台主料仓 A(14.6 吨)与主料仓 B(22.8 吨)称重传感器数据,执行颗粒饲料批次化质检入库与投喂审批流。

饲料仓储批次审计

4. 赤潮与超强台风海洋灾害应急防御调度

接入国家海洋预报台台风路径预报与卫星遥感赤潮微藻监测,一键调度压载水舱注水下潜至 15 米安全水层避风避浪。

防灾应急调度

5. 4G/5G 与北斗卫星双模链路遥测报文日志

全时段记录 Modbus RTU 传感器时序帧、气送电磁阀开闭动作流水与北斗三号短报文上报日志,保障远海通信可靠可信。

北斗遥测报文日志


四、 Mobile 端:海区工程师移动随身端 (390×780 规范视口)

针对海区颠簸作业与离岸移动巡检场景定制,严格规范 390×780 手机模型:

牧场海况与鱼群态势 移动端远程变频投饵控制
牧场态势 变频投喂
网衣张力报警与ROV复核 工程师工作台与北斗状态
网衣巡检 工作台
  • 随身海况态势:实时在养生物量 248.5 吨、水温海况与投喂进度一览;
  • 远程投喂操控:滑块调节单次投喂目标,实时监控声呐饱食度反馈;
  • 网衣异常巡检:传感器张力骤降告警推送,一键派发 ROV 水下探网;
  • 执勤工作台:查看巡检达标记录与北斗卫星短报文额度。

五、 核心后端业务代码实现 (Spring Boot 3.2)

// Spring Boot 3.2 深远海智能网箱声呐与变频自动投饵中枢
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/ocean-ranch")
@Tag(name = "OceanRanchIoTController", description = "海洋牧场声呐生物量与网箱网关联控中枢")
public class OceanRanchIoTController {

    @Autowired
    private MultibeamSonarService sonarService;
    @Autowired
    private PneumaticFeederGateway feederGateway;
    @Autowired
    private NetPenTensionSafetyService tensionService;
    @Autowired
    private DisasterBallastService ballastService;

    @PostMapping("/sonar/biomass")
    @Operation(summary = "多波束声呐声学散射截面(TS)鱼群生物量与体长反演")
    public ResponseEntity<ApiResponse> estimateBiomass(
            @Valid @RequestBody SonarEchoDTO dto) {
        // 1. 声散射强度反演生物量与单尾均重
        BiomassResultVO result = sonarService.calculateBiomassDensity(dto.getCageId(), dto.getBeamRaw());
        return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(result));
    }

    @PostMapping("/feeder/adjust")
    @Operation(summary = "根据鱼群饱食度声学反馈变频调节投饵螺杆转速")
    public ResponseEntity<ApiResponse> autoAdjustFeeder(
            @RequestParam String feederId,
            @RequestParam double satietyIndex) {
        // 1. 饱食度指数 (0~1) 动态映射变频螺杆转速 (40~150 RPM)
        FeederControlVO ctrl = feederGateway.adjustVfdSpeed(feederId, satietyIndex);
        return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(ctrl));
    }

    @PostMapping("/disaster/submerge")
    @Operation(summary = "超强台风避风应急网箱压载注水下潜至15m安全水层")
    public ResponseEntity<ApiResponse> triggerSubmerge(
            @RequestParam String cageId,
            @RequestParam double targetDepthMeters) {
        // 1. 双重安全联锁,开启气动电磁阀注水下潜
        BallastStatusVO status = ballastService.executeSafeSubmerge(cageId, targetDepthMeters);
        return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(status));
    }
}

六、 完整工程源码与交付物下载

本项目包含三端高保真前端源码(Vue3 + Pinia + Tailwind CSS + ECharts 5)、PRD.md 需求规格说明书、Spring Boot 后端架构及全套 15 张无损图集:


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